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实时追踪学生视线方向和面部表情，准确评估课堂专注程度，识别分心行为。
量化记录师生问答、讨论和指导频率，评估课堂互动质量与分布均衡性。
生成直观的数据图表和热力图，展示课堂参与模式和学生互动热点区域。
基于数据分析结果，提供个性化的教学策略调整建议和最佳实践推荐。
自动生成详细的课堂分析报告，包括关键指标趋势和教学效果评估。
采用边缘计算和匿名化处理，保护学生隐私，符合教育数据安全规范。
课堂数据实时处理分析，教师可在授课过程中获得即时反馈，及时调整教学策略。
兼容现有教学设备和平台，无需复杂安装配置，快速部署使用。
基于大数据和机器学习算法，提供科学可靠的教学改进建议。
通过教室摄像头采集视频流，捕捉师生行为和互动情况。
计算机视觉算法分析表情、姿态、视线等多元数据。
融合多维度数据，生成完整的课堂参与度画像。
自动生成可视化报告和个性化教学建议。